Пути повышения эффективности политики управления товарными запасами
Данный метод анализа имеет смысл, если количество анализируемых периодов больше десяти, чем больше количество периодов, тем более показательными будут результаты. При этом сам период должен быть не меньше чем горизонт планирования принятый в компании.
Проведем данный анализ на примере ранее рассмотренного метода АВС для компании в ООО «Лэнд-Круиз» за 4 мес. 2011 г. Также определим меру однородности (коэффициент вариации) для каждого объекта анализа. Для в ООО «Лэнд-Круиз» - это процент отклонения фактических продаж от планируемых.
Группировка номенклатурных позиций для анализа по методу XYZ отражена в таблице 3.2.
Отсортируем объекты анализа по возрастанию % изменения значений. По возрастанию % отклонения.
Определим группы X, Y и Z. (для данного предприятия принимаем X < 7%, 7%< Y < 15%, Z > 15%).
Используем распределение:
Группа X - объекты, коэффициент вариации значение по которым не превышает 10%. Анализируемые параметры имеют почти стабильный характер, непостоянство случайное.
Группа Y - объекты, коэффициент вариации по которым составляет 10% - 25%. Характеризуется определенными тенденциями потребления (сезонностью)
Группа Z - объекты, коэффициент вариации по которым превышает 25%. Анализируемые параметры имеют стохастический характер, постоянство случайное.
Таблица 3.2 - Группировка номенклатурных позиций для анализа по методу XYZ
|
Номен. позиция |
Объем потребления, шт. |
Сентябрь 2011 |
% откл. |
Октябрь 2011 |
% откл. |
Ноябрь 2011 |
% откл. |
Декабрь 2011 |
% откл. |
средний % откл. | ||||
|
план |
факт |
план |
факт |
план |
факт |
план |
факт | |||||||
|
1 |
50000 |
13000 |
9000 |
31% |
13000 |
13000 |
0% |
13000 |
15000 |
15% |
13000 |
13000 |
0% |
12% |
|
2 |
2000 |
500 |
400 |
20% |
500 |
450 |
10% |
500 |
670 |
34% |
500 |
480 |
4% |
17% |
|
3 |
400 |
150 |
120 |
20% |
150 |
115 |
23% |
150 |
95 |
37% |
150 |
70 |
53% |
33% |
|
4 |
700 |
175 |
155 |
11% |
175 |
180 |
3% |
175 |
195 |
11% |
175 |
170 |
3% |
7% |
|
5 |
4800 |
1200 |
1230 |
2% |
1200 |
1210 |
1% |
1200 |
1180 |
2% |
1200 |
1180 |
2% |
2% |
|
6 |
1300 |
300 |
380 |
27% |
300 |
290 |
3% |
300 |
325 |
8% |
300 |
305 |
2% |
10% |
|
7 |
17000 |
4000 |
4000 |
0% |
4000 |
4550 |
14% |
4000 |
4300 |
8% |
4000 |
4150 |
4% |
6% |
|
8 |
300 |
100 |
85 |
15% |
100 |
75 |
25% |
100 |
70 |
30% |
100 |
70 |
30% |
25% |
|
9 |
5000 |
800 |
950 |
19% |
800 |
1050 |
31% |
800 |
1550 |
94% |
800 |
1450 |
81% |
56% |
|
10 |
400 |
70 |
75 |
7% |
70 |
95 |
36% |
70 |
90 |
29% |
70 |
140 |
100% |
43% |
Другие статьи
Исследование проблем управления инновационной политикой
Актуальность темы исследования. Одним из важнейших
стратегических приоритетов социально-экономического развития России является
формирование национальной инновационной системы (НИС). Как и в большинстве
развитых стран, в нашей стране идет активный поиск эффективного подхода,
который ...
