Кореляционно-регрессионный анализ брачности и разводимости

, в нашем случае b1= 0.129327944

b2=2.44592426

b3=0.197596747

Таким образом получаем, что 0,7242365

13,697176

1,1065478

По значениям средних коэффициентов эластичности можно сделать вывод о более сильном влиянии на результат У признаков факторов первого и третьего.

Построим уравнение множественной линейной регрессии в естественной форме:

Множественный линейный коэффициент корреляции равен 0,996567742:

Множественный коэффициент детерминации равен 0,993147263, Следовательно, факторы обуславливают результат примерно на 99%, а влияние прочих факторов всего 1% соответственно.

Вычислим среднюю квадратическую ошибку уравнения, которая рассчитывается по формуле:

,

где ŷ - значения результативного признака, рассчитанные по уравнению связи;

l - число параметров уравнения.

82,3/219,4=0,375 0,375 *100%=37,5

Полученное отношение значительно больше 15%, поэтому можно утверждать, что уравнение не достаточно хорошо отражает взаимосвязь двух признаков.

Проведем аналитическое выравнивание, используя линейную функцию и построим уравнение тренда. Уравнение линейного тренда имеет следующий вид: =a+b·t,

где - выровненные, т.е. лишенные колебаний, уровни тренда;

а - свободный член уравнения, численно равный среднему выровненному уровню для периода, принятого за начало отсчета, то есть для t = 0;

b - средняя величина изменения уровней ряда за единицу изменения времени;

t - номера моментов или периодов времени, к которым относятся уровни временного ряда.

Расчет линейного тренда основан на методе наименьших квадратов:

∑y = а·n + b·∑t;

∑t·y = a·∑t + b·∑t2.

Другие статьи

Особенности управления затратами
В данном курсовом проекте необходимо спроектировать гидропривод фрезерного станка. Проектируемый гидропривод включает в себя насосную установку, гидроцилиндр, трубопроводы, соединяющих их, и гидропанель, на которой размещены распределители, дроссели и регуляторы расхода. По мере ...