Кореляционно-регрессионный анализ брачности и разводимости
Построим матрицу парных коэффициентов корреляции:
|
развод |
смерть |
усыновление |
рождение | |
|
Расторжение брака(развод) |
1 | |||
|
смерть |
0,981113281 |
1 | ||
|
усыновление(удочерение) |
0,941697233 |
0,875685 |
1 | |
|
рождение |
0,995590846 |
0,978843 |
0,948756432 |
1 |
Значения линейного коэффициента корреляции (r = 0,981; r = 0,942; r = 0,996) свидетельствует о наличии прямой и очень тесной связи.
Рассчитаем среднюю квадратическую ошибку коэффициента корреляции, которая рассчитывается по формуле:
. Для r = 0,981 и n = 44 ровняется:
При Р = 0,95 и k = n - 2 = 42, t-критерий Стьюдента определятся по таблице;
tтабл = 2,0211
- критерий, по которому можно судить о значимости коэффициента корреляции. В нашем случае:
, 32,7>2.0211
Следовательно, коэффициент корреляции является существенным.
. Для r =0,942и n = 44:
, 18.84>2.0211
Следовательно, данный коэффициент корреляции также является значимым.
. Для r = 0,996и n = 44:
, 76.6> 2.0211
Следовательно, и данный коэффициент корреляции является значимым.
Далее построим график уравнения связи.
Найдем частные коэффициенты эластичности:
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение | |
|
Y-пересечение |
-0,211064232 |
7,225153261 |
-0,029212423 |
0,97684 |
|
смерть |
0,129327944 |
0,039215034 |
3,297917458 |
0,002051 |
|
усыновление |
2,44592426 |
1,061191198 |
2,304885553 |
0,026443 |
|
рождение |
0,197596747 |
0,070689662 |
2,795270784 |
0,007927 |
Другие статьи
Исследование финансово-экономического состояния предприятия (на примере ООО Рассвет)
Актуальность темы. Экономическая реформа в России (процессы
разгосударствления, демонополизации, приватизации) привела к возникновению
новых отношений в сфере хозяйственной деятельности предприятий. Одна из главных
задач реформы - переход к управлению ресурсами предприятия на основе а ...
