Кореляционно-регрессионный анализ брачности и разводимости

Построим матрицу парных коэффициентов корреляции:

Значения линейного коэффициента корреляции (r = 0,981; r = 0,942; r = 0,996) свидетельствует о наличии прямой и очень тесной связи.

Рассчитаем среднюю квадратическую ошибку коэффициента корреляции, которая рассчитывается по формуле:

. Для r = 0,981 и n = 44 ровняется:

При Р = 0,95 и k = n - 2 = 42, t-критерий Стьюдента определятся по таблице;

tтабл = 2,0211

- критерий, по которому можно судить о значимости коэффициента корреляции. В нашем случае:

, 32,7>2.0211

Следовательно, коэффициент корреляции является существенным.

. Для r =0,942и n = 44:

, 18.84>2.0211

Следовательно, данный коэффициент корреляции также является значимым.

. Для r = 0,996и n = 44:

, 76.6> 2.0211

Следовательно, и данный коэффициент корреляции является значимым.

Далее построим график уравнения связи.

Найдем частные коэффициенты эластичности:

Другие статьи

Повышение эффективности управления запасами сырья и материалов на основе использования методов логистики
Состояние и эффективность использования производственных запасов, как самой значительной части оборотного капитала - является одним из основных условий успешной деятельности предприятия. Развитие рыночных отношений определяет новые условия их организации. Инфляция, неплатежи и другие ...